目前瓦楞纸箱印刷机的生产效率得到了显著提升，这主要得益于设备升级以及软件数字技术的应用和智能制造的发展，随着印刷机数据收集技术快速发展，印刷管理正在经历数字化管理转型，通过数据化管理和应用提高了生产效率。
印刷机生产数据采集重点：
1、印前异常数据采集
2、印刷机异常数据采集
3、印刷生产效率成本数据采集
印刷异常数据采集关键点，通过人工记录或
生产管理系统自动记录印刷版导致印刷停机，印刷生产速度，印刷生产品质的影响，其中停机是影响最大。
一、印前数据异常采集分析：
1、印刷版，油墨，模具对印刷机生产影响时间停机类
2、印刷版，油墨，模具对印刷机生产数据影响类
3、印刷版，油墨，模具对印版成本的影响
4、印刷版，油墨，模具对品质的影响
通过以上印版，油墨，模具对生产异常数据进行分析分解，利用表单和软件功能，查看问题点，是供应商问题还是本公司问题，再将问题细化，这样就能明确看出问题点，通过问题点再制定对应防范措施与改善方向。
二、印刷机异常数据分析
1、印刷机设备故障，印前，人为等停机原因分析
2、插单，急单以及计划部门的异常因素
3、工艺设计不合理导致印刷问题
印刷机异常数据采集难点在于如何判断问题点，如印刷模糊，是印刷版问题还是油墨问题或者是人员操作以及设备问题，存在模糊概念。其次难点数据的真实性，如人工记录是否将所有异常数据一一记录出来，目前很多企业采用
软件自动化进行采集，相对来说停机时间的异常还算准确的，可以看出停机次数和停机时间。再去对应各自的订单就能刷选出，从而可以快速发现问题并制定对应的方案。
三、印刷机生产效率对成本数据对比
1、印刷机人均生产平方对成本的影响
2、印刷机分产能对成本的影响
3、印刷机能耗对成本的影响
部分企业开始对印刷机生产成本进行分解，效率是其中第一和第二最为关键，第一印刷机是四人开还算三个人开，这对成本影响就很大了，如果是6台印刷机两个班，就差距12人，年差距工资就说百万级别，像日本企业都是2人开机差距更大。其次印刷机分产能是50还是100，也是差距一倍以上，当然我们也要看设备，产品结构再根据实际情况制定合理的方案。
此外，印刷数据分析在提高印刷品质量方面也发挥着重要作用。通过数据收集和分析印刷过程中的数据，可以评估印刷品的质量，找出潜在的问题和改进方向，从而提高印刷品的一致性、可靠性和耐久性，这种数据分析不仅有助于提高产品质量，还有助于降低生产成本，提高企业的竞争力。
总结，瓦楞纸箱印刷的生产效率提升要利用各类数据分析，进步不仅提高纸箱生产效率，还要优化生产流程，并制定标准化生产，从而降低了生产成本，为企业带来了显著的竞争优势。
